@MastersThesis{Brochado:2015:AtEfDe,
author = "Brochado, Gabriel Thom{\'e}",
title = "Atenua{\c{c}}{\~a}o do efeito do desflorestamento em dados SRTM
por meio de diferentes t{\'e}cnicas de interpola{\c{c}}{\~a}o",
school = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
year = "2015",
address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
month = "2015-03-23",
keywords = "desflorestamento, SRTM, atenua{\c{c}}{\~a}o, efeito,
deforestation, attenuation, effect.",
abstract = "Os dados SRTM tem sido utilizados em diversas {\'a}reas do
conhecimento, no entanto, o comprimento de onda da banda C limita
a representa{\c{c}}{\~a}o correta da superf{\'{\i}}cie do solo
pelos MDE. Fei{\c{c}}{\~o}es artificiais podem aparecer em
regi{\~o}es onde s{\~a}o observadas mudan{\c{c}}as bruscas de
cobertura, como as {\'a}reas de contato entre floresta e
desflorestamento, muitas vezes impossibilitando o uso dos dados do
SRTM. A fim de atenuar especificamente o efeito do
desflorestamento, um m{\'e}todo foi desenvolvido no qual a
diferen{\c{c}}a de eleva{\c{c}}{\~a}o entre coberturas de
floresta e desflorestamento {\'e} reduzida ou elevando-se cada
pixel MDE-SRTM no interior das {\'a}reas desflorestadas ou
rebaixando-se os pixels dentro das {\'a}reas de floresta, usando
valores vari{\'a}veis para tais corre{\c{c}}{\~o}es. Estes
valores vari{\'a}veis s{\~a}o obtidos pela
interpola{\c{c}}{\~a}o de amostras de diferen{\c{c}}a de altura
coletadas ao longo dos limites entre as {\'a}reas de floresta e
desflorestamento. O m{\'e}todo de corre{\c{c}}{\~a}o foi
aplicado para tr{\^e}s {\'a}reas de estudo apresentando
diferentes padr{\~o}es de desflorestamento onde diferentes formas
de se realizar a interpola{\c{c}}{\~a}o das amostras de
diferen{\c{c}}a de altura interpola{\c{c}}{\~a}o foram
testadas, dando origem a uma s{\'e}rie de MDE corrigidos para
cada {\'a}rea. Os MDE-SRTM original e corrigidos foram comparados
qualitativa e quantitativamente com MDE de refer{\^e}ncia de
resolu{\c{c}}{\~a}o mais fina, obtidos por processamento
interferom{\'e}trico de dados obtidos na banda P, os quais foram
considerados como representa{\c{c}}{\~a}o da topografia do
terreno devido a alta penetra{\c{c}}{\~a}o no dossel desta
banda. Atrav{\'e}s da compara{\c{c}}{\~a}o qualitativa foi
poss{\'{\i}}vel visualizar uma atenua{\c{c}}{\~a}o marcante do
efeito do desflorestamento tanto diretamente no MDE-SRTM como em
dados derivados a partir dele (declividade e redes de drenagem). A
compara{\c{c}}{\~a}o quantitativa permitiu identificar que
melhores resultados foram obtidos quando os valores vari{\'a}veis
utilizados para a corrigir o efeito do desflorestamento em uma
determinada {\'a}rea foram iguais a m{\'e}dia aritm{\'e}tica de
todos os pontos da amostra de diferen{\c{c}}as de altura
relativas aquela {\'a}rea. ABSTRACT: The SRTM data has been used
in many areas of knowledge, however, the cband limits the correct
representation of the ground surface by the DEM. Artificial
features can appear in regions where abrupt coverage changes are
observed, such as the contact areas like forest and deforestation,
often precluding the use of this data. In order to reduce
specifically the deforestation effect a new method was developed
in which the elevation gap between forested and deforestation
coverages is reduced by raising every SRTM-DEM pixel inside the
deforestation areas or by lowering the pixels inside forest areas,
using variable values for such corrections. These variable values
are obtained by the interpolation of height difference samples
collected along the limits between forest and deforestation areas.
The correction method was applied to three study areas presenting
different deforestation patterns, for which different ways of
performing the height difference samples interpolation were
tested, yielding a series of corrected DEM for each area. The
corrected SRTM-DEM were compared both qualitatively and
quantitatively to a finer resolution reference DEM obtained by
p-band interferometry, which was considered to represent the
terrain topography, due to the p-band high canopy penetration.
Through qualitative comparison was possible to visualize a
remarkable attenuation of the effect of deforestation both
directly in MDE-SRTM and in other derived data (slope and drainage
networks). The quantitative comparison identified that best
results were obtained when the variable values used to correct the
deforestation effect in one area were equal to the arithmetic mean
of ali sample points of height differences related to that area.",
committee = "Renn{\'o}, Camilo Daleles (presidente/orientador) and Valeriano,
M{\'a}rcio de Morisson and Borma, Laura de Simone and Correia,
Ant{\^o}nio Henrique",
copyholder = "SID/SCD",
englishtitle = "Deforestation effect attenuation in SRTM data using different
interpolation techniques",
language = "pt",
pages = "135",
ibi = "8JMKD3MGP3W34P/3HT5JCL",
url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34P/3HT5JCL",
targetfile = "publicacao.pdf",
urlaccessdate = "04 maio 2024"
}